Entregas da Equipe Rocket
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dsutils
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Índice
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Índice
A
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B
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C
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D
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E
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F
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G
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H
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I
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J
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K
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L
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M
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N
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O
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P
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Q
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R
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S
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T
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V
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W
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X
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Y
A
accuracy() (método machinelearning.finalproject.Diabetes)
azure (atributo dsutils.DSPlot.Color)
B
balanced (propriedade dsutils.DSFrame )
bigrams (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex02 )
(propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex03 )
brown (atributo dsutils.DSPlot.Color)
C
categoricals (propriedade dsutils.DSFrame )
circle (atributo dsutils.DSPlot.Marker)
classcols (propriedade dsutils.DSFrame )
classes (propriedade dsutils.DSFrame )
color (atributo dsutils.DSPlot)
columns() (método estático dsutils.DSExercise)
coral (atributo dsutils.DSPlot.Color)
corpus (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex01 )
D
darkblue (atributo dsutils.DSPlot.Color)
darkgray (atributo dsutils.DSPlot.Color)
darkgreen (atributo dsutils.DSPlot.Color)
darkpink (atributo dsutils.DSPlot.Color)
data (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModel )
(propriedade machinelearning.finalproject.HypoModelList )
datacluster (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModel )
datadir (no módulo dsutils)
df (propriedade dsutils.DSFrame )
(propriedade machinelearning.finalproject.Diabetes )
Diabetes (classe em machinelearning.finalproject)
diamond (atributo dsutils.DSPlot.Marker)
distorcion (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModel )
distortions (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModelList )
doc (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex02 )
DSDataDir (classe em dsutils)
DSExercise (classe em dsutils)
DSFrame (classe em dsutils)
DSINFO (atributo dsutils.DSLog)
DSLog (classe em dsutils)
DSPlot (classe em dsutils)
DSPlot.Color (classe em dsutils)
DSPlot.Marker (classe em dsutils)
DSTime (classe em dsutils)
dsutils
módulo
E
elbow() (método estático machinelearning.finalproject.HypoModelList)
elbow_distortion() (método machinelearning.finalproject.HypoModelList)
elbow_inertia() (método machinelearning.finalproject.HypoModelList)
Ex01 (classe em textanalysis.booklet.booklet0)
(classe em textanalysis.booklet.booklet1)
Ex02 (classe em textanalysis.booklet.booklet0)
(classe em textanalysis.booklet.booklet1)
Ex03 (classe em textanalysis.booklet.booklet1)
Ex04 (classe em textanalysis.booklet.booklet1)
ex04() (no módulo textanalysis.booklet.booklet1)
F
file (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex03 )
findid() (método textanalysis.booklet.booklet1.Ex01)
G
globaldata (atributo machinelearning.finalproject.HypoModel)
gray (atributo dsutils.DSPlot.Color)
green (atributo dsutils.DSPlot.Color)
H
hexagon2 (atributo dsutils.DSPlot.Marker)
HypoModel (classe em machinelearning.finalproject)
HypoModelList (classe em machinelearning.finalproject)
Hypothyroid (classe em machinelearning.finalproject)
I
indigo (atributo dsutils.DSPlot.Color)
inertia (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModel )
inertias (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModelList )
instances (propriedade dsutils.DSFrame )
item() (método dsutils.DSExercise)
J
jade (atributo dsutils.DSPlot.Color)
join() (método estático dsutils.DSDataDir)
K
kmeans (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModel )
L
lavender (atributo dsutils.DSPlot.Color)
lipstick (atributo dsutils.DSPlot.Color)
log() (método estático dsutils.DSLog)
(no módulo dsutils)
logged() (método estático dsutils.DSLog)
(no módulo dsutils)
M
machinelearning.finalproject
módulo
marker (atributo dsutils.DSPlot)
model (propriedade machinelearning.finalproject.Diabetes )
model_distortion (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModelList )
model_inertia (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModelList )
models (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModelList )
módulo
dsutils
machinelearning.finalproject
textanalysis.booklet.booklet0
textanalysis.booklet.booklet1
textanalysis.classactivity
N
n_clusters (propriedade machinelearning.finalproject.HypoModel )
News (classe em textanalysis.classactivity)
newsfile (propriedade textanalysis.classactivity.News )
nona (propriedade dsutils.DSFrame )
normalized (propriedade dsutils.DSFrame )
numericals (propriedade dsutils.DSFrame )
O
olive (atributo dsutils.DSPlot.Color)
P
paragraphs (propriedade textanalysis.booklet.booklet0.Ex02 )
paragraphs_hastext() (método textanalysis.booklet.booklet0.Ex02)
paragraphs_len (propriedade textanalysis.booklet.booklet0.Ex02 )
paragraphs_list (propriedade textanalysis.booklet.booklet0.Ex02 )
paragraphs_replacetext() (método textanalysis.booklet.booklet0.Ex02)
paragraphs_segment() (método textanalysis.booklet.booklet0.Ex02)
paragraphs_text (propriedade textanalysis.booklet.booklet0.Ex02 )
path (atributo dsutils.DSDataDir)
plot() (método machinelearning.finalproject.HypoModelList)
plus_filled (atributo dsutils.DSPlot.Marker)
point (atributo dsutils.DSPlot.Marker)
predict() (método machinelearning.finalproject.Diabetes)
print() (método dsutils.DSExercise)
pyplot_rc (atributo dsutils.DSPlot)
Q
quadrigrams() (método textanalysis.booklet.booklet1.Ex03)
R
reduced (propriedade dsutils.DSFrame )
reduced3d (propriedade dsutils.DSFrame )
registermodel() (método machinelearning.finalproject.Diabetes)
S
scatter() (método machinelearning.finalproject.HypoModel)
sents (propriedade textanalysis.classactivity.News )
sents_clean (propriedade textanalysis.classactivity.News )
sents_len (propriedade textanalysis.classactivity.News )
sents_ner (propriedade textanalysis.classactivity.News )
sents_pos (propriedade textanalysis.classactivity.News )
sents_words_len (propriedade textanalysis.classactivity.News )
split() (método dsutils.DSFrame)
square (atributo dsutils.DSPlot.Marker)
star (atributo dsutils.DSPlot.Marker)
stopwords (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex03 )
(propriedade textanalysis.classactivity.News )
T
testdf (propriedade machinelearning.finalproject.Diabetes )
text (propriedade textanalysis.booklet.booklet0.Ex01 )
(propriedade textanalysis.classactivity.News )
text() (método estático dsutils.DSExercise)
text_chars (propriedade textanalysis.booklet.booklet0.Ex01 )
text_last() (método textanalysis.booklet.booklet0.Ex01)
text_replace() (método textanalysis.booklet.booklet0.Ex01)
text_save() (método textanalysis.booklet.booklet0.Ex01)
text_segment() (método textanalysis.booklet.booklet0.Ex01)
text_split (propriedade textanalysis.booklet.booklet0.Ex01 )
text_split_len (propriedade textanalysis.booklet.booklet0.Ex01 )
textanalysis.booklet.booklet0
módulo
textanalysis.booklet.booklet1
módulo
textanalysis.classactivity
módulo
timed() (método estático dsutils.DSTime)
(no módulo dsutils)
to_csv() (método machinelearning.finalproject.HypoModel)
tokens (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex03 )
tokens_freq (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex03 )
tokens_freq_plot() (método textanalysis.booklet.booklet1.Ex03)
top_bigram() (método textanalysis.classactivity.News)
top_bigrams (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex03 )
top_bigrams() (método textanalysis.booklet.booklet1.Ex02)
top_life_quadrigrams (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex03 )
top_trigrams() (método textanalysis.booklet.booklet1.Ex02)
top_words() (método textanalysis.classactivity.News)
train (propriedade dsutils.DSFrame )
triangle_down (atributo dsutils.DSPlot.Marker)
trigrams (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex02 )
turquoise (atributo dsutils.DSPlot.Color)
V
validmodel() (método estático machinelearning.finalproject.Diabetes)
W
words (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex02 )
(propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex03 )
words() (método textanalysis.booklet.booklet1.Ex01)
words_freq (propriedade textanalysis.booklet.booklet1.Ex03 )
X
x_filled (atributo dsutils.DSPlot.Marker)
Y
yellow (atributo dsutils.DSPlot.Color)
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